Будущие маршруты, как и сам транспорт, будут гибко подстраиваться под запросы горожан при помощи искусственного интеллекта. А собираемые большие данные от шерингового микромобильного транспорта, уже сейчас позволяют разгружать дорожную инфраструктуру, снижать аварийность и расширять формат MaaS – мобильность как услуга.
Сервис «ПРОмобильность»
Инновационный центр «Безопасный транспорт» ЦОДД Москвы разработал информационно-аналитическую систему «ПРОмобильность» для визуализации данных курьерской деятельности, СИМ, каршеринга и такси, используя их телематические данные. «Сырые» большие данные преобразуются в структурированные для формирования тепловых карт. Это позволяет выделять локации для замедления скорости, выявлять места для дополнительных парковок или создавать выделенные полосы движения.
Система «Безопасный транспорт» реализована в бэкенд-части на Python. Визуализация данных и картографические функции выполнены через API, которые обеспечивают доступ к картографическим данным и инструментам аналитики.
Платформа «ПРОмобильность» выявляет интенсивные пешеходные участки, чтобы замедлять через операторов шеринговые самокаты, рассказала глава направления «Экологии и безопасности» Инновационного центра «Безопасный транспорт» ЦОДД Надежда Кирилина в ходе конференции по микромобильности «Съезд на СИМ» 2025, прошедшей 18 апреля в Москве.
«Можно оценивать районы и точки концентрации начала поездок, оценивать, где чаще всего проходят поездки, достаточно ли там развита инфраструктура и если ее нужно улучшить, то есть сильные аргументы на основе данных для того, чтобы принять то или иное управленческое решение», — отметила Надежда Кирилова.
«Контролировать нарушения пока сложно…»
В случае хаотичной парковки самокатов и велосипедов Центр ЦОДД фиксирует нарушения через тепловую карту и параллельно “подсвечивает” видеокамерами. «После чего прокатный транспорт отправляется на штрафстоянку», — сообщил руководитель направления развития велоинфраструктуры Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы Егор Пашенцев.
В ЯндексGo считают, что нарушения связаны не только с поведением клиентов, но и техническими ограничениями, которые сервисы должны преодолеть. «Мы столкнулись с тем, что Москва перегружена самокатами и пользователи игнорируют парковочные места», — сообщил директор по продукту ЯндексGo Иван Фролов. Контролировать нарушения парковки пока сложно, посколькугеолокация в застройке имеет погрешность в 30 метров, а также глушатся сигналы GPS, уточнил он. «У нас пока нет хорошо выработанной системы определения нарушений со стороны пользователя», — признался представитель ЯндексGo. По мнению Ивана Фролова, операторы должны инвестировать в технологии. В частности, ЯндексGo с 2024 года начал оснащать парковки Bluetooth-маячками. Завершить поездку получится только когда самокат увидит маяк.
Контроль вскоре может коснуться и частных СИМ. Законодатели не первый год обсуждают регистрацию микромобильного транспорта, его маркировку и даже введение электронных паспортов. «Регистрация средств индивидуальной мобильности необходима, поскольку позволит повысить прозрачность установления ответственности за нарушение ПДД», — считает первый заместитель председателя Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству, сенатор Артем Шейкин.
В свою очередь, введение маркировки СИМ позволит эффективно контролировать производство, ввоз и эксплуатацию СИМ. «Маркировка поможет регулятору выяснить, прошло ли СИМ проверку безопасности и какую скорость оно развивает. Это обеспечит соблюдение технических требований к средствам индивидуальной мобильности», — сказал сенатор.
Парламентарий считает, что целесообразно ввести электронные паспорта для СИМ, которые будут служить «гарантией» компетентности и осознанности водителя.
Сегодня каждый электросамокат операторов аренды оснащен IoT-модулем для сбора и передачи обезличенных данных о поездках, которые используются как для создания безопасной и комфортной городской среды, так и для совершенствования бизнес-процессов компаний. Например, оператор Whoosh выяснил, что старт «съедает» у пользователя много времени. «Мы увидели тенденцию к сокращению поездок — время старта занимало все больше времени. Решили проблему через внедрение технологии кнопки запуска — whoosh key», — рассказал сооснователь Whoosh Егор Баяндин.
Рынок средств индивидуальной мобильности (СИМ) продолжает расти, создавая вызовы городской инфраструктуре. Так, общее число поездок за сезон выросло на 33% до 282 млн, а к 2027 году общее число самокатов составит 610 тыс., а пользователи совершат около 500 млн поездок, подсчитал портал «Трушеринг». Все это уже сейчас открывает перед владельцами столь внушительного самокатного флота перспективы получения дополнительного дохода в виде накопления, анализа и последующей реализации данных, которые их устройства уже собирают.
Мультимодальный сценарий
«Очень важный аспект – это мультимодальность», — отметил в ходе Public-talk «Как подготовиться к транспорту будущего» директор центра исследований «Умного города» Константин Трофименко. По его мнению, в умном городе у пользователя будет мобильность как услуга. «Приложение подберет для пользователя оптимальный маршрут, причем мультимодальный. Идешь 500 метров пешком, садишься на самокат, доезжаешь до остановки электробуса, пересаживаешься на речной трамвайчик и так далее. Это все можно будет в один клик оплатить. Но главное, что можно будет купить подписку на это», — рассказывает о том, к чему идет развитие транспортных сервисов в городе эксперт. А дальше уже на основании полученных из таких приложений данных, можно будет понять, сколько городу нужно разной инфраструктуры для разного вида транспорта и даже сколько место и где нужно выделить под озеленение, общественное пространство, уточнил он.
Кроме того, СИМ может стать важным источником информации о том, что происходит в городе сейчас, как меняется экология. «В 2021 году мы запускали пилотный проект в Сочи как раз с размещением датчиков качества воздуха на самокатах», — рассказал Егор Баяндин.
Для обработки и анализа таких массивов данных потребуется эффективно использовать искусственный интеллект. «Нужно будет решать вопрос протоколов общения, когда машины начнут общаться между собой и со всей средой, принимая решения. Появится большое количество транспорта и маршрутов, которые можно будет получать горожанину под свой запрос. И сами маршруты будут за счет «биг даты» гибко формироваться под меняющиеся запросы жителей и их прогнозируемые потребности», — предсказывает директор Департамента транспорта и инноваций в городском хозяйстве Фонда «Сколково» Кирилл Жанайдаров.
Уже сейчас сбор и анализ больших данных – это выгодная история, считает он. Поскольку за это платит сам рынок, сам интегратор. Кирилл Жанайдаров приводит пример с приложениемЯндекс.Go, где большое количество сервисов не связанны напрямую с Яндексом, но есть возможность получить взаимную выгоду по формуле win-win.
Big Data уже используются для оптимизации инфраструктуры, контроля безопасности и разработки новых сервисов. Перспективы включают автоматизацию управления, интеграцию ИИ и развитие мультимодальности. Заработок возможен через коммерческие сервисы, подписки и продажу аналитики.
Любовь Маврина, Денис Кунгуров
Фото: «Съезд на СИМ», «Безопасный транспорт».
