Нейросеть, говорящую из уличных мегафонов о нарушениях самокатчиков и велосипедистов, хотят предложить властям для контроля за курьерами и кикшерингами
Технологический партнер Ростеха готов внедрить нейросеть в городские камеры для оповещения через громкую связь нарушителей на самокатах и велосипедах. Свой цифровой продукт ИТ-вендор NtechLab хотят поставлять муниципалитетам, которые смогут контролировать курьеров и кикшеринговые сервисы. О минусах, эффективности и востребованности новой видеоаналитики на базе ИИ, изданию PRO Шеринг рассказали эксперты и участники рынка микромобильности.
Видеоаналитику «привяжут к столбу»
Технологический партнер «Ростеха» ИТ-разработчик NtechLab планирует внедрить в транспортную инфраструктуру городов нейросеть, которая будет выявлять нарушения велокурьеров, велосипедистов и делать им замечания голосом через мегафон. Об этом на прошлой неделе сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу компании. Как выяснил PRO Шеринг, новая нейросеть — часть продукта платформы NtechCity для повышения уровня городского комфорта, в рамках которого разработана функция голосового оповещения о различных нарушениях. Например, о курении или выгуле собак в неположенных местах.
Если раньше умные камеры в экспериментальном режиме ставили на электросамокаты сервисов аренды, то сейчас видеоаналитику «привяжут к столбу» с камерой. Как рассказали изданию в компании NtechLab, ИИ анализирует видеопотоки с камер, установленных в городе, и в случае нарушения правил делает вежливое замечание через громкоговоритель. Решение предназначено для использования в городских общественных пространствах, а также на тротуарах, дорогах, пешеходных переходах. Нейросеть может работать со всеми видами велосипедов, в том числе с электрическими и оборудованными для курьеров, кроме детских.
Генеральный директор компании по видеоаналитике VisionLabs Дмитрий Марков объяснил привязку ИИ к городским камерам, а не мобильной технике высокими затратами на интеграцию: «Чтобы камера на самокате или велосипеде, могла “понимать” происходящее, на каждом устройстве должен быть либо встроен мини-компьютер, способный обрабатывать видео или изображения, либо возможность передавать данные в центр мониторинга».
Он также выделил вопрос энергообеспечения, особенно на велосипеде.
Дмитрий Марков, VisionLabs
«С экономической и практической точки зрения это не всегда целесообразно, поэтому подобные решения чаще реализуются на более простом уровне — на основе данных с городских камер видеонаблюдения»
Новый ИТ-продукт находится на финальном этапе тестирования. Точность распознавания им нарушений водителей велосипедов на данный момент составляет более 85%, уточнили в компании.
Принцип работы решения, предлагаемого NtechLab, известен и понятен. «С технологической точки зрения системы видеоаналитики уже давно функционируют схожим образом, говорит Дмитрий Марков. «Нейросети распознают заданные сценарии и отправляют уведомления. Каким будет это уведомление — вывод надписи на экран или подача звукового сигнала — зависит от продуктового сценария», — пояснил он.
Самокаты кикшерингов тоже оповестят
По мнению разработчиков, такое решение может использоваться, в первую очередь, администрациями городов. Также в компании уточнили, что «видеоаналитика NtechLab на основе ИИ распространяется посредством выдачи лицензий на использование продукта». Компания предоставляет инструмент, но не получает данные, обработка видеопотоков происходит на стороне заказчиков.
Пока не ясно, смогут ли стать заказчиками не только муниципалитеты, но и операторы велокурьеров или мобильных сервисов аренды. «Сейчас NtechLab разрабатывает функционал, который позволит властям оперативно передавать информацию о нарушителях непосредственно кикшеринговым сервисам», — рассказали PRO Шеринг в компании. В ЯндексGo и «МТС Юрент» на момент публикации не дали комментариев. В сервисе Whoosh отказались комментировать новую разработку, отметив, что не участвуют в тестировании этого продукта.
Директор Ассоциации операторов микромобильности Ксения Эрдман поддерживает саму идею видеоконтроля, но не видит эффективности в ИТ-решении, в части голосового оповещения. «То, что отслеживать нарушения необходимо на уровне ИИ и городских камер — безусловно. Мы в итоге должны прийти к системе, схожей с системой фиксации нарушений на авто. Но голосовые предупреждения никоим образом не решат проблему нарушений и выглядят не столько фантастическими, сколько бесполезными», — отмечает Ксения Эрдман.
Ксения Эрдман, Ассоциации операторов микромобильности
«Более жизнеспособным будет внедрение компьютерного зрения, которое на уровне СИМ корректирует поведение пользователя и останавливает средство индивидуальной мобильности перед пешеходным переходом, замедляется в плотном пешеходном потоке».
Вице-президент Национального автомобильного союза Антон Шапарин также не видит смысла в ИТ-решении, отмечая хайп на громких названиях и технологиях, «при этом не решающих проблему вообще никак».
С технической стороны у решения NtechLab есть свои слабые места, рассказал управляющий партнер компании «Монтранс» (занимается цифровизацией городского и частного транспорта) Дмитрий Журавлев.
Например, недостаточная точность навигации в городах, особенно в условиях работы комплексов радиоэлектронной борьбы (РЭБ). Недостаточное количество точных данных о поведении того или иного пользователя шеринга; постоянно меняющиеся дорожные условия; необходимость увеличения вычислительных ресурсов для неочевидной функции, что сложно и дорого. Все это, по мнению Дмитрия Журавлева, помешает делать точные выводы и полностью контролировать ситуацию на дороге.
Дмитрий Журавлев, «Монтранс»:
«Несмотря на все обещания инновационных компаний, нейросети пока не смогут полностью понять, как именно ведут себя пользователи кикшеринга или велосипедов на дороге. Поэтому использование нейросетей в этом направлении пока выглядит просто хайповой новостью»
Велодорожки вместо громкой нейросети
Даже если оставить в стороне технологические сложности использования ИИ для безопасности в городском пространстве, решение NtechLab все равно неидеальное. «В крупных городах наблюдается обратный тренд — снижение шумовой нагрузки на жителей. И это вполне объяснимо: представьте себе тысячи самокатов и роботов, которые начали бы постоянно издавать какие-либо звуки. Добавьте к этому мотоциклы и жужжащих дронов-доставщиков — в таком городе будет невозможно жить», — указывает Дмитрий Марков.
Перед внедрением нейросетей в системы функционирования городов такие решения должны пройти проверку на надежность и соблюдение прав граждан, включая персональные данные, отмечает в беседе с PRO Шеринг первый зампред комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и госстроительству, сенатор Совета Федерации РФ Артем Шейкин. Например, учитывалось право на неприкосновенность частной жизни.
Артем Шейкин, Совет Федерации РФ:
«Также потребуется правовое регулирование: как именно будет использоваться информация, где храниться, как обрабатываться»
Он отмечает, что «если такие системы действительно будут в реальном времени анализировать поведение пользователя и обстановку на дороге — это может существенно повысить уровень безопасности».
В целом для повышения безопасности городов важно не только внедрять технологии, но и создавать, развивать безопасную инфраструктуру.«Нужны велодорожки, продуманная разметка, снижение скорости в жилых и пешеходных зонах. Там, где такой инфраструктуры нет — необходимо либо ограничивать движение средств индивидуальной мобильности, либо по примеру других городов убирать прокат, пока не созданы условия для безопасного движения. Главное — это безопасность людей, и здесь важно найти баланс между удобством и ответственностью», — заключает Артем Шейкин.
Анна Варкентина
Фото: NtechLab, Монтранс, СовФед РФ, Ассоциация операторов микромобильности, VisionLabs, НАС.
