Стремительное проникновение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы вызывает перестройку рынка ИТ-кадров. Российские компании массово открывают вакансии для специалистов, чей функционал напрямую связан с нейросетями. За год их количество в среднем выросло в два раза. Однако анализ запросов работодателей показывает, что рынок находится в стадии формирования: спрос раздроблен, требования размыты, а зарплатная вилка для новых профессий колеблется в широком диапазоне. Тренд указывает не на сиюминутную моду, а на начало структурного перехода от экспериментального внедрения ИИ к его рутинной эксплуатации.
Взрывной спрос на новые специальности
Статистика ведущих рекрутинговых платформ фиксирует рост практически по всем новым позициям, связанным с искусственным интеллектом. Наиболее востребованными в техническом сегменте стали ML-инженеры, которые занимаются разработкой и внедрением алгоритмов машинного обучения: число вакансий для них увеличилось почти в три раза, с 135 до 396 за год, сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование hh.ru Также высокими темпами растет потребность в AI-инженерах (создание и настройка комплексных ИИ-систем), промпт-инженерах (формулирование эффективных запросов для нейросетей) и нейрокреаторах (AI-дизайнеры и иллюстраторы), количество вакансий для которых выросло примерно в 1,5–2 раза.
При этом абсолютным лидером по числу открытых позиций остается профессия AI-тренера (специалиста по обучению нейросетей). На платформах публикуется свыше 700 таких вакансий, что превышает спрос на более «технических» специалистов. Это указывает на приоритет бизнеса: многие компании в первую очередь фокусируются не на создании собственных моделей с нуля, а на адаптации и тонкой настройке уже существующих решений под конкретные задачи. Востребованы и ИИ-редакторы, которые занимаются подготовкой и проверкой текстовых данных для обучения моделей, что подчеркивает важность качественных датасетов.
Параллельно появляются и более редкие, но стратегически важные роли: архитекторы AI-решений и ИИ-фасилитаторы. Последние выполняют функцию внутренних консультантов, помогая коллегам из нефтейных отделов интегрировать нейросети в ежедневную работу. Их появление — признак того, что технологии вышли за пределы лабораторий данных и стали инструментом для массового пользователя.
Ценовой разброс: от низкого порога входа до высокой экспертизы
Рынок зарплат для новых профессий демонстрирует высокую волатильность и четко сегментирован. Наиболее доступными для входа являются позиции промпт-инженеров и нейрокреаторов. Их зарплаты часто не превышают 100 тыс. рублей, что отражает как относительную новизну профессий, так и пока еще не до конца сформированные требования. Работодатели зачастую рассматривают этих специалистов как операторов, способных быстро освоить инструмент, а не как глубоких экспертов.
Основная специализация, необходимая сейчас, в том числе в такой прикладной IT-отрасли, как информационное моделирование, – это промпт-инженеры, говорит заместитель генерального директора по науке АО «Сисофт девелопмент» Михаил Бочаров. В 2026 г. рынок все чаще будет выбирать не «универсального разработчика», а IT-специалиста с отраслевой экспертизой, резюмировал Бочаров.
Совершенно иная ситуация в сегменте высокой технической экспертизы. Медианная зарплата AI-инженеров составляет около 220 тыс. рублей, а у ML-инженеров разброс еще шире — от 184 до 345 тыс. рублей. Столь высокий уровень компенсации подтверждает острый дефицит профильных специалистов с опытом полноценной разработки, развертывания и поддержки промышленных ML-моделей. Зарплаты архитекторов решений и ИИ-фасилитаторов также стартуют от 100 тыс. рублей, что подчеркивает стратегический характер их ролей.
В целом, по данным аналитиков, среднее предложение по зарплате в вакансиях, требующих навыков работы с ИИ, приближается к 67,5 тыс. рублей. Эта цифра, однако, усредняет как высокооплачиваемые технические позиции, так и массовые «операторские» роли, что может создавать искаженную картину для соискателей.
Формирование профессий и гибкие формы найма
Эксперты отмечают, что многие новые профессии находятся в зачаточном состоянии. «Конкретные навыки за ними еще не закреплены, а границы размыты. Например, обязанности AI-инженера и AI-архитектора в вакансиях могут пересекаться», — констатирует директор по исследованиям одной из крупнейших рекрутинговых платформ. При этом часть ролей возникла эволюционным путем: например, AI-иллюстратор «вырос» из функционала обычного дизайнера, дополнив его обязательным навыком работы с генеративными нейросетями.
В условиях неопределенности и высокой скорости изменений компании все чаще прибегают к гибким формам найма. Модель аутстаффинга позволяет оперативно привлекать под конкретные проекты необходимое количество ИТ-специалистов, в том числе и промпт-инженеров. Такой подход дает бизнесу возможность быстро масштабировать команды, тестировать новые направления с минимальными издержками и закрывать проекты без долгосрочных социальных обязательств. Это особенно актуально для пилотных внедрений ИИ, где сложно предсказать долгосрочную потребность в кадрах.
Сдвиг компетенций: от кода к критическому мышлению
Проникновение ИИ меняет не только список профессий, но и суть требуемых компетенций. Эксперты прогнозируют, что с распространением ИИ-ассистентов и low-code платформ сами по себе технические навыки программирования перестают быть уникальным конкурентным преимуществом. «Ключевым навыком станет критическое мышление при работе с ИИ: умение четко формулировать задачу, оценивать корректность, безопасность и применимость генерируемых решений, а также понимать их ограничения», — отмечает руководитель направления по внедрению ИИ в одной из IT-компаний.
Этот тренд объясняет растущий спрос на «гибридные» роли. Бизнесу нужны не просто технари, а специалисты, способные выступать мостом между технологией и конкретной предметной областью — маркетингом, продажами, производством, юриспруденцией. «Компании внедряют ИИ в повседневные процессы — от подготовки коммерческих предложений до аналитики и создания контента. Поэтому им нужны сотрудники, которые умеют работать с такими инструментами внутри своих профессиональных задач и быстрее выдавать результат», — поясняет директор категории «Офисные профессии» на рекрутинговой платформе.
Переход от пилотов к процессу
Нынешний взрывной рост вакансий в сфере ИИ — это не просто кадровая лихорадка. Это индикатор перехода отрасли от стадии единичных пилотных проектов к планомерной интеграции технологий в ключевые бизнес-процессы. Рынок труда чутко реагирует на этот запрос, порождая новые профессии и адаптируя старые. Однако его незрелость, выраженная в размытых требованиях и широком разбросе зарплат, свидетельствует о переходном периоде. В ближайшие год-два следует ожидать консолидации и стандартизации этих ролей, где на первый план выйдут не просто умение «общаться» с нейросетью, а способность оценивать ее работу с позиции бизнес-логики, этики и безопасности. Успех компаний в гонке за ИИ будет зависеть не только от их технологических инвестиций, но и от скорости формирования и развития внутренних команд, способных эти технологии осмысленно применять.
Фото: создано с помощью ИИ deepseek
