Во втором полугодии 2026 года Минпромторг запускает эксперимент по обмену промышленными данными на единой платформе между предприятиями. Цель экспериментально-правового режима (ЭПР) — создать цифровую платформу, на которой предприятия смогут безопасно делиться своими производственными данными. Это позволит сформировать в стране базу для технологического суверенитета и индустриального ИИ, считают в ведомстве. Но корпорации не готовы делиться данными безвозмездно.
Минпромторг запустит платформу для обмена промышленными данными во втором полугодии 2026 года. Сейчас уже разработаны и проходят нормативное закрепление в правовых документах ключевые элементы платформы, рассказал «Ведомостям» источник в Минпромторге.
Под промышленными данными в данном проекте понимаются сведения, получаемые в процессе эксплуатации оборудования. Это показания датчиков, метрики производственного цикла, параметры работы станков и агрегатов и многое другое. В обычной практике такие данные не покидают периметр предприятия — они являются частью защищённой ИТ-инфраструктуры и зачастую относятся к коммерческой тайне. Однако государство предлагает изменить этот подход.
Создание национальной платформы обмена данными позволит агрегировать цифровые потоки разных компаний, стандартизировать их структуру и обеспечить доступ для разработчиков ИИ-решений. Оператором проекта назначено ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ), учреждённое Минпромторгом. Именно эта организация отвечает за техническую реализацию платформы и архитектуру защищённого обмена.
Создание такой платформы предполагается в рамках экспериментально-правового режима (ЭПР) по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ.
«Платформа промышленных данных – это не только и даже не столько техническое решение, сколько организационно-правовая система, – пояснял представитель Минпромторга «Ведомостям». – Через реализацию идеи доверенного посредника она позволит обмениваться и обогащать промышленные данные, создавать более качественные синтетические наборы данных, обеспечивает доступ к данным разработчикам и промышленным предприятиям».
ЭПР создает исключения в правовом поле, что позволит присоединившимся к нему компаниям на безвозмездной основе осуществлять работу с промышленными данными без контроля со стороны регуляторов.
О первых инициативах по запуску платформы PRO Шеринг писал осенью 2024 года. Тогда планировалось завершение экспериментально-подготовительных работ к 2028-2029 году, после чего система будет внедрена в российских компаниях.
Изначально проект должен был быть запущен до конца 2025 г., но сроки запуска могут быть перенесены. Сейчас готовится обновленная версия ЭПР, которая будет направлена в Минэкономразвития в сентябре, рассказал представитель Минпромторга. После всех цепочек согласования ЭПР планируется запустить в начале 2026 года.
Введение ЭПР уменьшит затраты на сбор, интеграцию и обработку информации, что снизит барьеры для выхода на рынки, сократит время вывода на рынок новых продуктов и существенно стимулирует создание сложных цепочек взаимодействия промышленных предприятий в рамках концепции «Индустрия 4.0».
На каждом предприятии есть своя уникальная система, и изучать ее надо цельно. Но если предприятия все же решатся на сбор и передачу данных в общее «озеро данных», то ИИ может обнаружить неожиданные закономерности в работе предприятия, считают эксперты.
В настоящее время регулирование промышленных данных в России осуществляется на основе адаптивного набора различных нормативных актов, включая законы об информации, о персональных данных, о защите коммерческой тайны и другие документы из сферы информационной безопасности. Но нет комплексного правового механизма, направленного на регулирование промышленных данных.
Промышленные данные нередко содержат сведения, относящиеся к коммерческой тайне или интеллектуальной собственности. Поэтому важно гарантировать надежную защиту этих данных от несанкционированного доступа и использования.
В апреле, на момент объявления о запуске ЭПР, принять участие в нем было готово около 10–15 компаний из отрасли нефтегаза, химии и робототехники.
Но оказалось, что сами участники рынка не горят желанием делиться чувствительными данными. Например, компании нефтегазовой отрасли отказались создавать совместными усилиями платформу генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Ни один из участников рынка не готов делиться конфиденциальными данными с коллегами для обучения нейросети, заявил на XI Федеральном форуме по IT и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли Smart Oil & Gas группы ComNews генеральный директор консалтинговой компании «Выгон консалтинг» Григорий Выгон.
Даже несмотря на то, что данные должны обезличиваться и обрабатываться в обезвреженной форме, многие компании не готовы открывать доступ к своему «цифровому цеху». В промышленности, где конкурентное преимущество часто строится на уникальной производственной настройке, допустить доступ к сырому телеметрическому потоку — значит потенциально обнажить ключевые процессы.
Экосистема доверенной промышленной сети в обязательном порядке должна быть гармонизировано с разрабатываемыми цифровыми системами, считают российские ИТ-вендоры. Например, повсеместно используемые на предприятиях и строительстве технологии информационного моделирования, становятся ключевыми инструментами для структурирования данных о любых объектах и комплексах, включая объекты промышленной инфраструктуры.
«На базе этих информационных моделей будут создаваться цифровые двойники городов и промышленных предприятий. Поэтому разрабатываемая система должна быть способна передавать данные от информационной модели с учетом всех уровней информационных пространств, как «подкапотных», так и «надкапотных», — пояснил заместитель генерального директора по науке АО «СиСофт Девелопмент» Михаил Бочаров.
